Carlos Dias Maciel

Carlos Dias Maciel

Palestra: MODELO BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA OTIMIZAÇÃO DA GESTÃO DA SAÚDE

Graduado em Eletrônica pelo IME Brasil (1989) e doutorado em Engenharia Biomédica pela COPPE / UFRJ Brasil (2000). Atualmente é professor associado da USP (Universidade de São Paulo) no Brasil e tenho experiência na área de processamento de sinais, instrumentação e análise de sistemas em larga escala. Trabalha principalmente nos seguintes tópicos: processamento de sinais, modelos probabilísticos (Dynamic Bayes Networks), algoritmos computacionalmente intensos, resiliência e planejamento de sistemas. Ensina o processamento de sinais e sistemas e sinais digitais para estudantes de graduação e reconhecimento de padrões e processamento estatístico de sinais para o programa de pós-graduação.

O índice de efetividade de gestão em saúde nos municípios em geral não é satisfatório e nos últimos anos tem declinado sistematicamente. A Palestra abordará o desenvolvimento e verificação de aderência de um modelo computacional baseado em Inteligência Artificial (IA) para apoiar os gestores de governos locais a melhorar seus índices de efetividade na saúde. O modelo consiste na construção de redes bayesianas, suportada pela análise de big data disponibilizado pelo Tribunal de Contas do Estado de São Paulo e Secretaria de Estado da Saúde. A solução tem fornecido aos governos locais maiores subsídios para tomadas de decisão e ajudado a melhorar o índice de efetividade da gestão em saúde. Em termos científicos, a validação do modelo computacional proposto pode viabilizar um padrão de desenvolvimento para problemas similares.

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